O2O・オウンドメディア・ライフログ | Club Nets モバイル販促サービス

これからの販促にO2O施策・オウンドメディア構築・ライフログ活用が必要！

スマートデバイスが爆発的に普及し、屋外でのインターネット利用が当たり前になった事と、 SNSの普及により、私たちの生活行動・情報行動・消費行動は大きく変化しました。

ネット上の行動（オンライン）と店舗などでのリアル行動（オフライン）がお互いに関連する新しいO2O販促の可能性が広がっています。
また、オウンドメディアの重要性が再認識され、会員組織・メール配信からサイト構築まで連動してシームレスな顧客誘導が顧客を逃さないポイントです。
一方で、コンシューマーの個別の消費行動は複雑になり、どの販促手法が効果的なのか分析が難しくなり、会員のライフログ（行動データ）を基にした戦略が大切になっています。

ネット検索からの来店が増加　～ONLINE to OFFLINE～

O2O施策が充実していなければ売上が下がる

インターネットやメールマガジン、SNSなどを元に消費を行なう人が、24億円から50億円以上に倍増すると予想されています。
そのためこれまでWebやメール販促にチカラを入れてこなかったお店は売上の減少すると考えられています。

来店客を会員化して、集客を促進する　～顧客の会員化～

オウンドメディアとは自社の会員組織のこと

オウンド(＝自分たちの)メディア(媒体)という自分たちのお客様を会員化し、DMやメールマガジン、キャンペーンなどを実施する企業が増えています。

この背景には多くの広告が乱立し、最適な選択が難しくなっていることと、自分たちの顧客を優良顧客に育成していくことがコスト削減につながり、継続的な販促につながると考えられているからです。

ライフログ活用市場は12兆8410億円

データによって顧客をより深く知る

ライフログとは人間の行い（Life）をデジタルデータとして記録（Log）に残すこと。世界のデータ量は２年毎に倍増する状況下、ライフログデータによって顧客をより深く知ることが必要、かつそれが容易にできる時代に突入しています。

O2Oとスマートフォンは密接な関係：スマホ
ユーザーは事前にお店サイトへアクセス

利用者の増加と共にスマホからのアクセス数が増えていますが、国内大手検索サイト調査では、その検索対象の上位に店舗検索も入っています。
移動中にも簡単に検索ができて、情報を収集できるスマホはO2O販促には必需品となっており、実際に店舗へ行く前にサイトにアクセスする人が過半数であるというデータもあり、今後はその対策が必要です。

O2Oには検索エンジン対策が重要：
ほとんどの人はお店の検索をモバイルで

消費者がオンラインからオフラインへ移行するには、検索が必ず通る行動になります。
その際の検索エンジン対策（上位表示・Googleマップ表示・Googleプレイス上位表示）が重要になります。
上記Googleからのデータでは、ほとんどのユーサーが検索結果の2ページ目までしか見ていない状況です。
出典：Google社

O2Oとクーポンは密接な関係：
お店の選択理由に「クーポン」が大きな影響を

お店からクーポンをもらっていく気になった:92.2%
（※国内大手広告代理店調べ）

クーポンに関して賛否両論あると思います。しかし、消費者の大多数の人が「クーポン」によって意思決定を促されている傾向が強くなっています。他店への流出を防ぐためにもクーポンが必要になってきているとも言えます。

”O2O販促”の事例：スマートフォンサイトのクーポンが利用率6割

弊社サービス導入店においても下記の理由でクーポンをスマートフォンサイトに掲載しています。

□ 来店前に検索される
□ お気に入りに登録されてる
□ スマートフォンで手軽に表示できる
□ 店内の様子もわかって利用を後押し

オウンドメディア登録後、ブランドに対する気持ちと行動が変わる。

オウンドメディアによるエンゲージメント向上に関する調査レポート（IMJ）によると、「新情報の入手が早くなった」「購入の際にブランドを想起するようになった」など、認知・想起率の向上が73％、「購入頻度が高くなった」「周りへ推奨するようになった」など、積極的な行動変化が68％、「好きになった」「親近感を感じるようになった」などのイメージアップが60％、となるなど、オウンドメディアが顧客との良好な関係を気づくうえで欠かせない拠点であることが分かります。

ライフログの活用・分析が売上・顧客数に効果

顧客情報（ライフログ）の活用で売上や顧客数に効果があった事業者は6～7割（#1）

顧客情報の活用によってどのような効果があったかを調査したレポートによると、売上拡大に効果があったと答えた企業は67.1％、顧客数増加に効果があったと答えた企業は61.4％という調査結果が出ています。

さらにその分析を行うと、売上や顧客数に効果があった事業者は7～8割以上（#2）

マーケティング活動において、顧客情報をどのように分析しているかというアンケートにおいては、顧客情報活用の効果があったと答えた企業の7～8割以上が何らかの分析を行っていることが判明。とりわけテキストマイニングのような定性情報分析は、行動情報や販促キーワードなどと結びつけやすいと考えられ、売上拡大に貢献した企業の92.3％が実施しているようです。

※ RFM分析顧客の直前来店時期・頻度・購買履歴を基に嗜好や消費行動を分析する手法。
※ LTV分析顧客が生涯を通じて企業にもたらす総利益（累計購入額）を基準に分析する方法。
※ ABC分析「重点分析」とも呼ばれ在庫管理などで原材料・製品(商品)等の管理に使われる分析手法。
在庫が持つ資産としての価値（循環頻度など）が評価基準。
※ アソシエーション分析 POSなどから得られたデータベースから価値あるアソシエーション・ルール
（例．パンとバターを購入した取引の90％がミルクも購入）を効率的に発見する方法。
※ クラスター分析共通した特性によって人々や物事をグループに分ける統計的分析手法。
有効な分類軸がわからないデータの切り口を探し出す場合に使用。
※ 商圏分析商業施設が集客している範囲・密度・地形・交通手段などにより来店への理由や条件を分析する手法。
※ テキストマイニング文字列を対象としたデータマイニングで、通常の文章からなるデータを単語や文節で区切り、
出現頻度や共出現の相関、出現傾向、時系列などを解析すること情報を取り出す方法

クラブネッツでできること

ジャンル	O2O	オウンドメディア	ライフログ
目的	店舗への来店促進	顧客管理顧客の活性化（リピーター）	顧客分析
施策大項目	スマートフォンサイト構築 SEO・MEO 顧客分析	サイト構築会員化システム・DB 会員への情報提供	行動データ分析集計・出力
施策小項目	SEO・MEO+ SNS投稿・クーポンメール配信・サイト更新	スマートフォンサイト携帯サイト・PCサイトメール配信	来店状況・購買状況クーポン利用状況サイトアクセス状況